
ชีวิตประจำวันแบบใหม่ของไต้หวันที่มีสุขภาพดี
การสร้างการดูแลอย่างชาญฉลาดที่ผู้ป่วยสามารถรู้สึกได้
การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล × การประยุกต์ใช้นโยบาย
วันที่จัดงาน | วันจันทร์ที่ 30 มิถุนายน 2568 เวลา 14.00 – 17.00 น.
สถานที่จัดงาน| ชั้น 12, Breeze Nanshan (เลขที่ 100, ถนน Songren, เขต Xinyi, เมืองไทเป 110)
บทนำสู่สภาสุขภาพไต้หวัน
ในงานแถลงข่าวเนื่องในโอกาสครบรอบ 1 เดือนของการเปิดฉาก “ไต้หวันใหม่ในยุคนโยบายใหม่ที่น่าเชื่อถือ” เมื่อวันที่ 19 มิถุนายน 2567 ประธานาธิบดีไหล ชิงเต๋อ ได้ประกาศจัดตั้ง “คณะกรรมการส่งเสริมสุขภาพไต้หวัน” และเป็นผู้ดำเนินรายการด้วยตนเอง ศาสตราจารย์เฉิน จื้อหง ผู้ดำเนินรายการ “พันธมิตรส่งเสริมสุขภาพไต้หวัน” เวง ฉีฮุย ประธานสภาส่งเสริมอุตสาหกรรมการแพทย์และเทคโนโลยีชีวภาพแห่งชาติ และเฉิน ซื่อจง สมาชิกสภาบริหารหยวน ทำหน้าที่เป็นรองประธาน ตัวแทนจากหน่วยงานภาครัฐ นักวิชาการ และผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จากทุกสาขาอาชีพ ได้รับเชิญให้เป็นสมาชิกและที่ปรึกษา
ผ่านการหารือ คณะกรรมการจะดำเนินมาตรการต่างๆ เพื่อส่งเสริมสุขภาพที่ดีสำหรับทุกคน ยกระดับการดูแลผู้ป่วยทุกวัย และเชื่อมโยงไต้หวันเข้ากับโครงการริเริ่มเพื่อความยั่งยืนด้านสุขภาพระหว่างประเทศ นอกจากนี้ คณะกรรมการยังมุ่งหวังที่จะร่วมมือกันระหว่างประเทศและการสร้างการดูแลระดับโลกในยุคหลังการระบาดใหญ่
ข้อมูลกิจกรรม
วันที่จัดงาน | 30 มิถุนายน 2568 (วันจันทร์) 14.00 – 17.00 น.
สถานที่จัดงาน| ชั้น 12, Breeze Nanshan (เลขที่ 100, ถนน Songren, เขต Xinyi, เมืองไทเป 110)
ลักษณะของงาน | เวทีสนทนาทางกายภาพ + การสื่อสารและการจับคู่
ผู้จัดงาน: SUHUL Group × Ingram Micro
ผู้เข้าร่วม: ผู้จัดการสถาบันทางการแพทย์ ผู้จัดการฝ่ายข้อมูลและการบริหาร ตัวแทนจากสมาคมสาธารณะ สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีการดูแลอัจฉริยะและการดูแลระยะยาว และผู้มีอำนาจตัดสินใจที่สำคัญในการสมัครขอรับเงินอุดหนุน
กำหนดการกิจกรรม





สำรวจโซลูชัน
AWS 醫療上的解決方案
AWS 透過 CloudWatch、Lake Formation 與 QuickSight,協助即時監控、資料治理與視覺化分析,強化政策執行追蹤與智慧醫療治理效能。
效益
即時掌握進度與績效,提升決策效率與治理透明度
AWS 醫療上的解決方案
遠距病患照護、聯網設備、人口健康倡議 (如 AWS IoT Core, Amazon HealthLake, Amazon QuickSight)
效益
實現預防性管理、提升遠距照護品質、降低就診不便
AWS 醫療上的解決方案
電子健康紀錄 (EHRs) 現代化、臨床系統、資料湖 (如 Amazon EC2, Amazon S3, Amazon DocumentDB, AWS Glue)
效益
提升資料整合效率、打破資訊孤島、強化跨域協作
AWS 醫療上的解決方案
分析與 AI/ML 於營運優化、成本效益解決方案 (如 Amazon Redshift, AWS Glue, Amazon SageMaker)
效益
降低營運成本、優化資源配置、減輕健保負擔
AWS 醫療上的解決方案
臨床醫生體驗解決方案 (如 Amazon Transcribe Medical 自動語音識別、工作流程簡化)
效益
減少醫護人員負擔、提升工作滿意度、聚焦病患照護
AWS 醫療上的解決方案
核心健康 IT (互通性、雲端遷移、資料湖、API)
效益
建立統一健康資料生態系、確保資料流暢性
AWS 醫療上的解決方案
企業級安全與隱私、合規框架 (如 HIPAA, GDPR 就緒、AWS Identity and Access Management, AWS Key Management Service)
效益
強化資料保護、符合法規要求、建立信任
AWS 醫療上的解決方案
AI/ML 於臨床智慧、醫學影像判讀與分析、生成式 AI (如 Amazon Comprehend Medical, Amazon HealthLake, Amazon SageMaker)
效益
加速診斷、提升精準醫療、輔助臨床決策
政策申請實務

